👩🎓
Образовательная экосистема
16 лет в сфере IT-образования, 380 кампусов в 230 городах, 250 000 выпускников
online курс
для детей
Для учеников 8-11 класса и студентов СПОКод будущего: ИТ-обучение от государства бесплатноГрозный
"Выбирайте из 6 курсов по интересам: Программирование на Python, Введение в Android разработку на Java, Создание компьютерной игры на C#, Python-аналитик, Data Science и искусственный интеллект, SQL-инженер "
Скидка 15% на все детские курсы только до 15 июля
- 🔥
До 10 баллов к ЕГЭ при поступлении
- ✅
Бесплатное обучение за счет государства
- ✍
Очные занятия в удобных оборудованных аудиториях
- 📃
Государственный образовательный сертификат
Для учеников 8-11 класса и студентов СПО
Бесплатные IT-курсы для ребят с любым уровнем подготовки
/images/c1b9c3e2-d752-4892-8df6-51ddfd12effb_robot.svg)
«Ваш цифровой билет в счастливое будущее»
Курсы «Код будущего» финансирует государство в рамках федерального проекта «Развитие кадрового потенциала ИТ-отрасли» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Обучение доступно слушателям с любым уровнем подготовки — материалы понятны даже новичкам.
Преимущества обучения в Академии
почему нам доверяют
🏫
Оборудованные аудитории
Мощные компьютеры, быстрый интернет, лаборатории сетей и робототехники, фотостудии, конференц-залы для командных работ
🧔
Практикующие эксперты
Обучение под руководством профессиональных преподавателей с опытом наставничества и реальной практикой в IT
Для бесплатного обучения можно выбрать одну из программ
Каждый курс длится 9 месяцев (144 академических часа)
Основы программирования на Python
Python занимает лидирующие позиции среди языков программирования, благодаря своей простоте, гибкости и широкому применению в разработке программного обеспечения. С его помощью можно эффективно работать с данными и автоматизировать процессы.На курсе изучим:
- Принципы и синтаксис языка Python
- Основы ООП
- Принципы работы с файлами, итераторами, рекурсией и декораторами
- Основы работы с базами данных
- Принципы работы системы контроля версий Git
- Основы логирования и асинхронного программирования
Создание компьютерной видеоигры на C#
Игровой индустрии нужны специалисты, владеющие программированием, дизайном, 3D-графикой, анимацией и проектной работой. Разработка игр — это синтез инженерной точности и художественного самовыражения, поэтому направление так привлекательно для подростков и студентов.На курсе изучим:
- Архитектуру игрового проекта, игровые движки и их структура
- Языки программирования GDScript (Godot) и C# (Unity)
- Основы 2D и 3D графики, анимации, рендеринга и визуальных эффектов
- Принципы взаимодействия игровых объектов: столкновения, события, сигналы
- Основы UI-дизайна и реализации интерфейсов
- Основы создания 3D-моделей
Профессиональный уровень
Python-аналитик
Компаниям нужны специалисты, которые умеют превращать хаотичные массивы данных в понятные инсайты и конкретные бизнес-решения. Роль Python-аналитика объединяет программирование, статистику, визуализацию и основы машинного обучения, поэтому профессия востребована в IT, финтехе, e-commerce и госсекторе.На курсе изучим:
- Язык Python: синтаксис, функции, коллекции, модули, работа в Google Colab
- NumPy и Pandas: обработка табличных данных, очистка, агрегация и трансформация
- Визуализацию: Matplotlib и Seaborn, создание отчетных графиков и интерактивных дашбордов
- Хранение данных: SQL-запросы к реляционным БД и аналитика в MongoDB, Cassandra, HBase
Введение в Android разработку на Java
Android занимает около 70% рынка мобильных устройств в мире. Спрос на специалистов, умеющих разрабатывать и поддерживать Android-приложения на языке Java, стабильно растет. Это одно из самых востребованных направлений в современном программировании.На курсе изучим:
- Синтаксис и базовые конструкции языка Java (переменные, операторы, циклы, функции)
- Принципы ООП: инкапсуляция, наследование, полиморфизм, интерфейсы
- Принципы ООП: инкапсуляция, наследование, полиморфизм, интерфейсы
- Особенности работы с потоками, сериализацией, коллекциями, исключениями
- Основы работы с базами данных (SQL, SQLite, Room), API и сетевыми библиотеками
- Понятие архитектурных паттернов (MVVM, Clean Architecture), принципы SOLID
- Этапы публикации Android-приложений, инструменты аналитики и монетизации
Профессиональный уровень
Data Science и искусственный интеллект
Бизнес, медицина, финтех, ритейл — все отрасли стремятся извлекать пользу из данных и алгоритмов ИИ. Поэтому рынку требуются специалисты, которые уверенно владеют Python, статистикой, машинным обучением и современными нейросетевыми библиотеками. Профессия Data Scientist сочетает аналитическую строгость и творческий поиск лучших моделей, что делает ее одной из самых востребованных и высокооплачиваеНа курсе изучим:
- Основы Python: синтаксис, типы данных, функции, модули, работа в Google Colab
- Анализ данных: библиотеки NumPy и Pandas, очистка и агрегация, построение графиков в Matplotlib и Seaborn
- Математику для DS: теорию вероятностей, распределения, математическую статистику и проверку гипотез
- Классическое машинное обучение: задачи регрессии и классификации, метрики качества, библиотека scikit-learn
- Глубокое обучение: архитектуры полносвязных, сверточных (CNN) и рекуррентных (RNN, LSTM, GRU) сетей
- Фреймворки Keras и PyTorch: построение, обучение, настройка гиперпараметров, сохранение и загрузка моделей
- Практические кейсы: прогнозирование цен, анализ изображений, работа с временными рядами и текстами
Профессиональный уровень
SQL-инженер
Каждая компания — от стартапа до крупного банка — строит продукты на данных. Но прежде чем данные попадут к аналитикам и Data Scientists, их нужно грамотно собрать, очистить, хранить и сделать доступными 24/7. Этим занимается SQL-инженер: он проектирует базы, пишет оптимизированные запросы, настраивает пайплайны в Hadoop / Spark и выводит данные в бизнес-отчеты.На курсе изучим:
- Python для инженера данных — основы синтаксиса, типы данных, функции и модули в Google Colab
- SQL с нуля до продакшна — CRUD-операции (DML), сложные выборки, агрегаты, джойны, оптимизация запросов
- NoSQL-экосистема — MongoDB для документо-ориентированных хранилищ, Cassandra и HBase для масштабируемых кластеров, реальные кейсы интеграции
- Big Data-стек Hadoop — HDFS, MapReduce и Hive для распределенного хранения и обработки терабайтов данных
- PySpark — работа с RDD и DataFrame, Spark SQL, чтение и запись CSV/JSON/Parquet, подключение к HDFS и S3, тюнинг производительности
- Потоковые данные — основы Kafka, Spark Streaming и построение near real-time пайплайнов
- Визуализация и отчетность — создание интерактивных дашбордов и отчетов в Power BI
Преподаватели
Салов Даниил
Преподаватель дисциплин: Программирование на Python Junior, Робототехника и техника (Lego), Цифровая архитектура - SketchUp 2020, HTML5 +CSS3, Разработка игр – Middle
Кудрявцева Дарья
Преподаватель дисциплин: Создание сайтов, Создание приложений, Создание игр, Создание портфолио, Создание 3-D моделей
Хоменко Евгения
Крупные проекты: документальные и фильмы для внутреннего использования (корпоративные) для ПАО «ЛУКОЙЛ», НГТУ им.Алексеева, фильм «Нижегородский Архимед», сценарий для юбилейного концерта к 100 летию НГТУ им.Алексеева
Костин Андрей
Преподаватель дисциплин: Основы программирования на языке С++, Создание сайтов, Разработка игр: Kodu, Основы Информационных технологий
Трофимова Маргарита
Проекты: Разработка сервиса онлайн-адаптации новых участников программы дополнительного образования, Скрипт для мониторинга дисковой подсистемы RAID для офиса Intel. Опыт работы преподавателем 5 лет
Блинов Степан
Проекты: Участник регионального этапа чемпионатов WorldSkills в компетенци "Графический дизайн" 2021 и 2022 года, 4 и 5 места соответственно. Опыт работы преподавателем более 2х летКак проходят занятия
Запишись на пробный урок!
Хотите познакомиться с нами поближе? Заполните форму и наши менеджеры свяжутся с нами для встречи в кампусе!
Наши аудитории
Успейте оставить заявку
Частые вопросы
Кто ведет курсы
Курсы ведут педагоги Компьютерной Академии ТОР – профессиональные программисты, веб-разработчики и дизайнеры. Они легко смогут объяснить материал и погрузят тебя в мир IT на реальных кейсах из своей рабочей практики.
Почему обучение бесплатное
Курсы финансирует государство в рамках федерального проекта «Развитие кадрового потенциала ИТ отрасли» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации».
Где проходит обучение
Обучение проходит на базе филиалов Компьютерной Академии ТОП вашего города.
Могут ли учиться ученики 1-7 класса?
Программа ""Код Будущего"" не предусматривает обучение учеников младше 8го класса, но в Компьютерной Академии ТОП есть другие программы для детей этого возраста. Для получения подробной информации оставьте заявку, менеджер свяжется и детально проконсультирует. Начать учиться можно бесплатно.
